학부연구생 운영 안내
첫 1~4개월은 인공지능 연구를 하기위한 기초를 다지는 시간 + 연구 업무 체험 수행
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이후 아래에 해당하는 학생들은 본격적인 학부연구생 활동을 이어서 하면 좋겠습니다.
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석/박사가 하고싶어졌다.
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더 깊이있는 연구를 해보고 싶다.
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연구가 적성에 맞는 것 같다.
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연구실 운영
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자율출퇴근 : 학생연구실이 부재하여 당분간 재택근무
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주 1회 면담 : 진행 상황, 어려운 점, 궁금한 점 등
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매주 또는 격주 1회 세미나 : 논문 및 진행상황 공유
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커뮤니케이션 : 슬랙 활용 (급한 연락은 카톡으로)
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GPU 인프라 : Colab 활용 장려 (추후 인프라 구축 예정)
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학부연구생/석사/박사 과정별 최종 요구 능력
기대 수준 | 학부연구생 | 석사 | 박사 |
Best | 연구분야의 문제를 해결하기 위한 기본 지식을 갖추고 연구 프로세스 전반을 이해하고 있음.
| 주어진 문제를 구조화하고, 자료 수집, 모델 개발, 논문 작성 등의 일련의 과정을 자기주도적으로 수행하고 마무리 할 수 있음.
| 스스로 문제를 찾고 해결책을 찾아 발전시킬 수 있는 수준. 연구과제를 이끌어 갈 수 있는 능력.
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Good | 연구분야의 문제를 해결하기 위한 기본 지식을 갖추고 있음. | 주어진 연구 주제에 대하여 전체 연구 프로세스를 교수의 지도에 따라서 잘 수행하고 마무리할 수 있음. | 주어진 특정 주제나 문제에 대한 아이디어를 확장시켜 연구 결과물(논문)을 만들어 낼 수 있음. |
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주차 | 기간 | 기초 | 논문 | 응용 | 비고 |
사전준비 기간 | 연구실 논문 초록 | 논문리스트 참고 | 자율참여
(캐글, 논문작성,실험 등) | ||
1 | 1월 6일~12일 | LfD Lecture 1 | 논문 1 | - | |
2 | 1월 13일~19일 | LfD Lecture 2,3 | 논문 1 | - | 논문 발표 |
3 | 1월 20일~26일 | LfD Lecture 4,5 | 논문 2 | - | |
4 | 1월 27일~2월2일 | LfD Lecture 6,7 | 논문 2 | - | 논문 발표 |
5 | 2월 3일~2월 9일 | LfD Lecture 8,9 | 논문 3 | - | |
6 | 2월 10일~16일 | LfD Lecture 10,11 | 논문 3 | - | 논문 발표 |
7 | 2월 17일~23일 | LfD Lecture 12,13 | 논문 4,5 | - | |
8 | 2월 24일~3월2일 | LfD Lecture 17,18 | 논문 6 | - | 논문 발표 |
9 | 3월 3일~3월 9일 | 논문 7 | - | ||
10 | 3월 10일~16일 | 논문 8 | - | ||
11 | 3월 17일~23일 | 논문 9 | - | 논문 발표 | |
12 | 3월 24일~30일 | 논문 10 | - | ||
13 | 3월 31일~4월6일 | 논문 11 | - | 논문 발표 | |
14 | 4월 7일~13일 | 논문 12 | - | ||
15 | 4월 14일~20일 | 논문 13 | - | 논문 발표 | |
16 | 4월 21일~27일 |